黄仁勋：未来十年属于自动驾驶和机器人

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访(cǎifǎng)时表示(biǎoshì)，未来十年将属于自动驾驶和机器人。 英伟达在自动驾驶和(hé)机器人领域扮演着重要角色，该公司(gōngsī)销售自动驾驶汽车硬件和软件(ruǎnjiàn)解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见，但在欧洲尚未大规模普及。 黄仁勋表示：“在(zài)不久的将来(jiānglái)，所有移动的东西都将由机器人驱动，下一个领域将是汽车。” 在本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时，黄仁勋再次与(yǔ)机器人(jīqìrén)同台，并与小型机器人Grek互动，介绍了英伟达与DeepMind及(jí)迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。 黄仁勋称(chēng)：“我们有(yǒu)实体机器人，也有信息机器人，即智能体，能教机器人进行操纵、仿真所需的技术。” 英伟达还发布了全新的 Cosmos Predict-2世界基础模型(móxíng)，该模型具有更强的未来世界状态预测能力(nénglì)，可生成高质量的合成数据，以及新的开发者工具，能加速智能汽车(qìchē)的训练。 据介绍，英(yīng)伟达(wěidá)的全栈智能汽车平台NVIDIA DRIVE已投产，该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。 黄仁勋表示，AI不再局限于虚拟世界，它正在赋能物理系统，引发一场新的(de)工业革命，其规模将是指数(zhǐshù)级的。为此，欧洲(ōuzhōu)需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布，将在欧盟建设20个AI工厂。 此前，基于英(yīng)伟达的工业元(yuán)宇宙NVIDIA Omniverse平台，通过构建(gòujiàn)数字孪生，人工智能已经能服务于现实世界的工业制造。 西门子方面(fāngmiàn)向第一财经(cáijīng)记者介绍称，AI正在赋能下一代制造工厂(gōngchǎng)的自动化。早在2022年，西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通，使工业元(yuán)宇宙成为现实。 “西门子的(de)软件和工业自动化能力与(yǔ)英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合，赋能各行业通过数字化转型优化(yōuhuà)性能、提升生产力、达成可持续(chíxù)发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。 西门子今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的(de)(de)数字现实查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英伟达的实时光线追踪功能接入该平台(píngtái)，使用户能够与其产品的数字孪生模型进行无缝地(dì)可视化交互，从而更快(gèngkuài)地做出更明智的决策。 据介绍，船舶制造巨头HD现代（HD Hyundai）运用这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该公司通过生成式(shēngchéngshì)AI实时管理数百万个零件(língjiàn)，同时将设计(shèjì)迭代时间(shíjiān)从几天缩短至数小时。 此外，通过将英伟达Blackwell图形处理器与西门子计算流体力学仿真(fǎngzhēn)软件Simcenter Star-CCM+耦合使用(shǐyòng)，能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英(jīngyīng)伟达Blackwell和(hé)英伟达CUDA-X库加速的(de)Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构的瞬态空气动力学(dònglìxué)仿真加快了30倍，在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。 去年工博会期间，西门子(xīménzi)还面向中国市场推出(tuīchū)了首款用于工业环境中工程设计的生成式人工智能产品(chǎnpǐn)Industrial Copilot for Engineering。 数据对于实现工业(gōngyè)智能化非常重要，是“数实融合”的(de)基础(jīchǔ)，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也会非常困难，要构建一个强大的工业算法模型，需要了解整个(zhěnggè)工业的过程，把这些复杂数据进行标注、分析和清洗。 西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示：“将生成式AI技术与现在自动化工程的过程结合(jiéhé)，可以帮助自动化工程师减少重复性(chóngfùxìng)工作，提高生产能力，缩短开发时间(shíjiān)。” (本文来自(láizì)第一财经)